Central IA Labs
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Uso de inteligencia artificial

Criterios, límites, proveedores y principios aplicables al uso de inteligencia artificial en Central IA Labs y sus servicios.

Última actualización: 22 mayo 2026

1. Finalidad de esta página

Central IA Labs presta servicios relacionados con inteligencia artificial aplicada, automatización, análisis de procesos y sistemas digitales.

Esta página explica de forma clara cómo puede utilizarse la inteligencia artificial en la actividad de Central IA Labs, qué límites tiene y qué principios se aplican para proteger a clientes, usuarios y empresas.

2. Uso de IA en Central IA Labs

Central IA Labs puede utilizar herramientas de inteligencia artificial para apoyar tareas como:

  • análisis inicial de solicitudes;
  • clasificación de necesidades;
  • generación de borradores internos;
  • preparación de propuestas;
  • documentación;
  • estructuración de información;
  • análisis de procesos;
  • generación de ideas de automatización;
  • revisión de textos;
  • asistencia en sistemas internos;
  • apoyo en copilotos o asistentes configurados para clientes.

La IA se utiliza como herramienta de apoyo, no como sustituto automático de la revisión profesional humana cuando existan decisiones relevantes.

3. Principios de uso

Central IA Labs aplicará los siguientes principios:

Claridad

El uso de IA debe servir para explicar mejor, ordenar información y facilitar decisiones, no para oscurecer el proceso.

Utilidad

La IA debe aportar valor práctico al negocio. No se implementará IA por moda o sin una finalidad operativa concreta.

Control humano

Las recomendaciones, propuestas, entregables o decisiones relevantes deben ser revisadas por una persona antes de entregarse o aplicarse cuando el contexto lo requiera.

Minimización de datos

Solo deben tratarse los datos necesarios para la finalidad concreta.

Confidencialidad

La información del cliente debe tratarse con cuidado, especialmente cuando incluya procesos internos, documentación estratégica, datos personales o información sensible.

Trazabilidad

Cuando sea razonable, se procurará mantener registro de decisiones, criterios, versiones, fuentes o acciones relevantes.

Seguridad

El uso de IA debe integrarse con medidas de seguridad, control de accesos y revisión de proveedores.

4. Datos que no deben enviarse sin necesidad

El usuario o cliente debe evitar enviar a través de formularios o comunicaciones iniciales:

  • datos de salud;
  • información de menores;
  • datos bancarios completos;
  • contraseñas;
  • claves API;
  • secretos empresariales innecesarios;
  • información de terceros sin autorización;
  • datos especialmente protegidos;
  • documentación confidencial no solicitada.

Si un proyecto requiere tratar información sensible o especialmente confidencial, se deberá acordar previamente el alcance, la base legal, las medidas de seguridad y las condiciones aplicables.

5. Proveedores tecnológicos e IA

Central IA Labs puede utilizar proveedores externos de inteligencia artificial y tecnología para prestar, apoyar, medir o asegurar sus servicios.

Entre los proveedores confirmados o previstos pueden encontrarse:

  • Vercel.
  • Supabase.
  • Sanity.
  • Resend.
  • Google.
  • Google Analytics 4.
  • Google Tag Manager.
  • Meta Pixel.
  • OpenAI.
  • Anthropic.

La selección concreta de proveedores dependerá del servicio, disponibilidad, requisitos técnicos, seguridad, coste, calidad y condiciones aplicables.

Cuando el uso de proveedores externos implique tratamiento de datos personales o información del cliente, se aplicará lo previsto en la Política de Privacidad y en las condiciones contractuales correspondientes.

6. Entrenamiento de modelos

Salvo autorización expresa o condición contractual específica, Central IA Labs no utilizará datos del cliente para entrenar modelos propios o de terceros.

Cuando se utilicen herramientas de IA externas, se procurará configurar el servicio de forma adecuada conforme a las opciones de privacidad, seguridad y tratamiento de datos disponibles.

7. Limitaciones de la IA

Los sistemas de IA pueden cometer errores, generar información incompleta, producir respuestas inexactas o no comprender correctamente un contexto empresarial específico.

Por ello:

  • los resultados generados por IA deben revisarse antes de usarse en decisiones importantes;
  • no deben considerarse asesoramiento legal, fiscal, financiero, médico o profesional especializado;
  • deben validarse los datos, cálculos, automatizaciones y recomendaciones antes de aplicarlos;
  • el cliente debe revisar y aprobar los entregables que afecten a su negocio.

8. Servicios de IA para clientes

Cuando Central IA Labs diseñe o implemente sistemas de IA para clientes, se procurará definir:

  • finalidad del sistema;
  • alcance;
  • fuentes de información;
  • reglas de uso;
  • nivel de autonomía;
  • intervención humana requerida;
  • criterios de revisión;
  • límites de respuesta;
  • métricas de calidad;
  • tratamiento de datos;
  • responsabilidades del cliente;
  • mantenimiento y supervisión.

9. Sectores o usos sensibles

Determinados sectores o usos pueden requerir análisis adicional, medidas específicas o asesoramiento especializado.

Entre ellos pueden encontrarse:

  • salud;
  • educación;
  • empleo;
  • recursos humanos;
  • finanzas;
  • seguros;
  • servicios esenciales;
  • menores;
  • decisiones con impacto jurídico o significativo sobre personas.

Central IA Labs podrá rechazar, limitar o rediseñar proyectos cuando detecte riesgos legales, éticos, técnicos o de seguridad que no puedan gestionarse razonablemente.

10. Reglamento europeo de inteligencia artificial

La normativa europea sobre inteligencia artificial se aplica progresivamente y puede imponer obligaciones distintas según el papel de Central IA Labs, del cliente, del proveedor tecnológico y del tipo de sistema utilizado.

Por ello, cada proyecto de IA deberá valorarse según:

  • finalidad del sistema;
  • nivel de riesgo;
  • sector de aplicación;
  • grado de autonomía;
  • impacto sobre personas;
  • datos tratados;
  • proveedor tecnológico;
  • obligaciones del cliente como empresa usuaria o desplegadora.

11. Responsabilidad del cliente

El cliente es responsable de:

  • aportar información veraz y suficiente;
  • revisar los resultados antes de usarlos;
  • no introducir datos sensibles innecesarios;
  • informar a sus propios usuarios, empleados o clientes cuando corresponda;
  • cumplir la normativa aplicable a su sector;
  • validar internamente las decisiones que adopte;
  • mantener actualizadas sus fuentes de información;
  • no usar sistemas de IA para finalidades ilícitas, engañosas o no autorizadas.

12. Cambios en esta política

Central IA Labs podrá actualizar esta página para adaptarla a cambios legales, técnicos, comerciales o de proveedores.

La versión vigente será la publicada en esta página.

Para consultas legales sobre el uso de IA:

legal@centralialabs.com

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